Merhaba kısaca görüntü eşleme hakkındaki kafanızda oluşan sorulara cevap vermeye çalışayım. Öncelikle ben kim miyim ben de kendi halinde image processing dalında kendine bir yol tutturmuş kafasında yanan ampuller ışığında ilerleyen sizlerden biriyim.
Şöyle ki, araştırmalarıma göre:
Görüntü eşleştirme, farklı koordinatlardaki veri kümelerinin en uygun şekilde aynı koordinat sistemine dönüştürülmesi iişlemidir.
Görüntü eşleştirme işleminde iki veya daha fazla görüntü giriş olarak alınmaktadır. Bu veriler hizalanarak üst üste bindirilmektedir. Tabi ki bu ilk girişte verilen görüntülerin elde edildiği kaynaklara göre görüntü eşleştirme algoritmaları tek modlu ve çok modlu olarak 2 e ayrılmaktadır.
Tek modlu olanda bir sahneye ait aynı tür algılayıcılardan farklı yönelimlerde elde edilen görüntüler kullanılır.
Çok modlu olanda ise giriş görüntüleri farklı algılayıcılardan elde edilir. Tabi bunlar da genellikle çakışık olarak elde edilemezler. Bu durumlar için de görüntü birleştirme algoritmaları gibi yöntemler kullanılmaktadır.
görüntü eşleştirme algoritmaları temel olarak 2 adımdann oluşur:
1.referans ve giriş görüntüleri üzerinden aynı bölgeleri ifade eden kontrol noktaları seçilmelidir. Bu noktalar görüntüye homojen olarak dağılmalıdır. Ayrıca farklı dönüşüm işlemleri için kullanılması gereken minimum kontrol noktası sayısına da dikkat etmelisiniz!!!
2. adım yarına kaldı bugünlük kaçtım... Hadi kolay kodlamalar ;)
No comments:
Post a Comment